华为发布了《智能世界2035》报告，提前把未来世界的蓝图绘制。
报告专题 https://www.huawei.com/cn/giv/ 报告下载 https://www-file.huawei.com/admin/asset/v1/pro/view/39056d5bf2c5412f93d58026c146308c.pdf
华为总结了十个趋势。
趋势一
走向物理世界是AGI形成的必由之路
趋势二
从执行工具到决策伙伴，AI智能体驱动产业革命
趋势三
人机协同编程，重塑软件未来
趋势四
AI于镜像世界中升维，新交互打开沉浸体验
趋势五
移动互联生态从App走向多Agent协同
趋势六
具身智能跨越鸿沟，形成多个万亿产业
趋势七
突破冯·诺依曼架构，新型算力满足海量的算力需求
趋势八
数据即智能，Agentic AI 驱动存储范式改变
趋势九
从移动互联网跃迁至智能体互联网，搭建物理空间到数字空间的智能交互桥梁
趋势十
Token管理能源网络，让智能成为能源的神经系统
既然是智能世界的报告，当然要使用智能世界的阅读方式，所以我丢给了AI帮读。用时1分多种，我得到了这个总结。
> 本文是华为公司发布的《智能世界2035》报告，探讨了未来十年人工智能（AI）技术的发展趋势及其对社会各方面的影响。报告详细分析了AI技术在不同领域的应用前景，并提出了实现这些愿景所需的技术突破和社会治理措施。
> 研究背景
背景介绍: 这篇文章的研究背景是自本世纪初以来，AI技术的迅猛发展，标志着科技革命进入了新纪元。AI技术不仅在问答功能上取得了显著成就，还在工业和服务领域展现出巨大的应用潜力。
研究内容: 该问题的研究内容包括探讨AI技术在未来十年的发展趋势，特别是在工业和服务领域的应用，以及如何通过技术融合推动智能系统的转型。
文献综述: 相关工作包括对生成式AI的研究，分析了其发展现状和面临的挑战，强调了AI技术尚未完全理解和保障的“黑盒子”属性。
核心内容
AI技术的发展愿景：
技术融合：报告探讨了物联网、云计算、大数据等技术如何推动工业和服务智能系统的转型。
应用领域：详细分析了AI在医疗、教育、智能家居、智慧城市和商业创新等领域的应用及影响。
技术挑战与突破：
技术挑战：报告指出，AI技术仍面临诸多挑战，包括通用人工智能的实现、AI系统的可解释性和可靠性等。
技术突破：强调了在混合解决方案、系统验证、数据驱动的AI技术等方面的突破。
AI在各领域的应用：
医疗：AI将融入全球健康生态系统，推动个性化医疗和精准治疗。
教育：AI将实现个性化教学，动态分析学生的学习情况，提供定制化的学习方案。
智能家居和智慧城市：AI将提升生活质量和城市管理效率。
商业创新：AI将推动各行各业的数字化转型，提升运营效率。
AI与其他技术的协同效应：
技术协同：报告探讨了AI与物联网、云计算、大数据等技术的协同效应，以及这些技术如何共同推动社会和经济的发展。
社会经济影响：分析了AI技术发展可能带来的社会和经济影响，包括就业结构调整、技术伦理等。
全球合作与开放生态系统：
国际合作：报告强调了国际合作在推动AI技术发展中的重要性，特别是在监管框架和技术标准方面的共识。
开放生态系统：提出了开放工具和平台的重要性，以推动系统互操作性和集成方面的突破。
结论
这篇报告总结了AI技术在未来的发展趋势及其对社会各方面的深远影响。报告强调了AI技术需要克服的技术挑战，包括通用人工智能的实现、系统的可解释性和可靠性等。通过技术融合和全球合作，AI技术有望在医疗、教育、智能家居、智慧城市等领域实现重大突破，推动社会和经济的发展。报告呼吁国际社会共同努力，构建开放、协同、包容的技术发展生态，确保AI技术的发展造福人类社会。
这篇报告为未来十年的AI技术发展提供了全面的展望和战略思考，激励全球各界共同探索和创造一个智能与生命共融、科技与人文同辉的美好未来。
有一些设想，超出我的想象，比如至35年，算力增长十万倍，提出算力奇点的概念。因AI，带来全部计算科技的技术突破，算力、存储、计算、软件、硬件，行业所有的能力提升。甚至突破冯·诺依曼结构，不敢想象了。
## 谈谈AI医疗
因在医院工作经历，对当前的医疗诊断流程化演变的历程有些了解。我们现在就医，总会被医生开出一系列的检查，这是单点检查作为当前医疗体制下规定的诊治路径。医生以当前的检查参数为标准，进而开方下药。虽然我们在历年的信息化进程中，已经开发出了，电子病历、HIS、LIS等一系列的辅助诊疗系统。但只作为参考，很多医生也并没有时间和精力去查看患者的历次病例及诊断参数，总会以当前的检查作为依据。管理部门也设定规范，按照当前的检查做诊断标准。这不能说错，这是很必要的手段。
如果AI参与到医疗里面来，把从出生开始的基因检测到历次病例作为数据基础，让AI来帮助医生对患者个体的历次数据进行阅读和总结，给医生提醒。罕见病不好确认，对慢性病、常见病的诊疗，一定会起到精准治疗或者延缓病情发展周期的。对人类健康福祉，能起到关键的作用。有AI辅助，也很大程度解放了医生的繁重工作。让医生的大脑也能处于一定量的高效时刻（现在繁重的诊疗，写电子病历，查房，考试等等工作，占用医生大量的时间，让大脑无法得到很好的休息），让初级医疗工作者也能减少诊断错误的概率。又因为根据不同个体采集的数据的不同，而不用采用医疗管理机构规定的治疗路径去指定治疗了，而根据个体精准定位，指定个性化的治疗方案。一个人一个辽法，而不是现在这种，定位一个病了，就按照这个病的规范，打多少针，吊多少水，吃多少药。都要按照诊疗相关的规定，每个人都一样去治疗。
就像，西医变成了中医，开始能治未病了。
## 谈谈AI教育
因在教育世家，爷爷、妈妈、大姨、二姨、小姨夫，小舅、侄女等等亲朋，都从事教育事业，从小耳濡目染。对他们工作的繁忙，鞠躬尽瘁的程度上略有了解。在疫情期间，使用线上直播授课，普遍效果不好，其原因，就如美国著名认知教育心理学家布鲁纳认为的一样：“学习本质是主动形成认知结构的过程，而非被动接受信息”。但有AI辅助教学，反而能起到很好的效果。在老师那里，有AI辅助，帮助批改作业，有的放矢的制定教学计划，甚至可以做到因材施教，个性化教育的程度，这就是符合孔圣思想了。而对有主动学习意愿的学生提供孪生老师，把老师的教学资料喂给AI，让孪生老师为学生解答，AI驱动的虚拟教师显著减少了教师用于机械批改和重复答疑的时间，提高教育效率。也让老师从繁重机械的教学工作中解放出来。习近平总书记指出:“如果忙忙碌碌，只是机械做事，陷入事务主义，是很难提高认识和工作水平的。”