早上一如往常的看技术文章。看到Tony Bai的关于“AI 正在放大技术选型的风险：为什么我们更应该“选择无聊的技术”的文章。
最近我也有这种思考，在尝试使用Ai写一些新玩意的时候，我有意使用一些我没有学习过的技术栈来尝试。比如vite，一个新的前端技术栈，类似于之前学习过的uniapp，也可以使用vue语法。
创造一些新应用，总是各种意外的状况。因为没有学习过vite，所以出现的问题我仍然会丢给ai去解决。
因为此我才有这种思考，正好和Tony Bai思考的一致。“AI 是你所理解技术的“力量倍增器”，却是你不理解技术的“脆弱拐杖”。”这个思考超级棒。
Tony师傅给出了三个实践指南：
- 评估新技术时先自问：“如果 AI 为它生成了代码，我有能力审查吗？” 如果答案是否定的，那么这项技术或许不应该用于任何对你而言是任务关键型（mission-critical）的项目。
- 学习新技术时（当你决定用掉一个“创新代币”时）： 请务必花时间深入理解它，达到能对 AI 的建议进行独立事实核查的程度。不要只是复制、粘贴，然后祈祷好运。
- 抵制诱惑： 不要把 AI 工具当作一个借口，让你能同时拥抱一门新语言、一个新框架和一套新基础设施。AI 可能会给你一种“我能搞定一切”的错觉，但你无法真正验证其中任何一环。
在Ai越来越成为程序员的“辅助驾驶仓”角色的时候，还是尽量选择自己看的懂，操控的了的代码，不至于中了Ai幻想的毒。用Ai是为了让活干的更多，更快。不积累技术债。
